Senior Expert Data Scientist (m/w/d)

Das bewegst du bei uns

• Die strategische Konzeption, technische Ausgestaltung und nachhaltige Operationalisierung komplexer Machine-Learning- und Advanced-Analytics-Lösungen liegt in deinen Händen. 
• Du verantwortest End-to-End die Entwicklung, Validierung, Industrialisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung komplexer Algorithmen und Machine-Learning-Modelle. 
• In deiner Rolle übernimmst du die fachliche Führung strategischer Data-Science-Produkte und -Projekte sowie die Steuerung interdisziplinärer Teams ohne disziplinarische Führungsverantwortung. 
• Strategische Business-Fragestellungen übersetzt du in belastbare analytische Lösungsansätze, Zielarchitekturen, Roadmaps und priorisierte Use Cases. 
• Die Weiterentwicklung bestehender analytischer Produkte und Datenpipelines treibst du durch Machine Learning voran, beispielsweise im Umfeld der Promotion Simulation. 
• Die fachliche und technische Verantwortung für produktive Machine-Learning-Anwendungen wie Customer Lifetime Value, Product Recommendation und Churn Prediction fällt in deinen Aufgabenbereich. 
• Du definierst und etablierst verbindliche Standards für Modellqualität, Testing, Monitoring, Dokumentation, Reproduzierbarkeit, Governance und verantwortungsvollen KI-Einsatz. 
• Technologische Optionen bewertest du eigenständig und gestaltest skalierbare Lösungsarchitekturen in enger Zusammenarbeit mit IT, Enterprise Architecture und Data Platform Teams mit. 
• Neue Data-Science-Potenziale werden von dir auf Basis von Business Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit und nachhaltiger Nutzbarkeit identifiziert und priorisiert. 
• Als Sparringspartner für Senior Stakeholder kommunizierst du komplexe analytische Zusammenhänge, Chancen, Risiken und Entscheidungsoptionen stets verständlich. 
• Das fachliche Coaching und die Weiterentwicklung von Data Scientists sowie die Förderung von Wissensaustausch und Best Practices innerhalb der Organisation runden dein Aufgabengebiet ab.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Analytics, Mathematik, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation bringst du mit. 
• Langjährige einschlägige Berufserfahrung in vergleichbaren Rollen sowie nachweisbare fachliche Wirkung über einzelne Projekte hinaus zeichnen dich aus. 
• Umfangreiche praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Lösungen mit Python und SQL konntest du bereits sammeln. 
• Tiefe Erfahrung mit analytischen Datenbanken und Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks sowie mit KI-gestützten Entwicklungsworkflows bringst du mit. 
• Nachweisbare Erfahrung in der Operationalisierung, Skalierung und Überwachung von Machine-Learning-Pipelines und -Anwendungen gehört zu deinen zentralen Stärken. 
• Erfahrung in der fachlichen und technischen Steuerung komplexer ML-Projekte von der strategischen Beratung bis zur industrialisierten, nachhaltig betriebenen Lösung zeichnet dein Profil aus. 
• Ein sicheres Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien, MLOps, Modell-Governance, Testing, Monitoring und reproduzierbarer Entwicklung bringst du mit. 
• Die ausgeprägte Fähigkeit, Business Value und technische Machbarkeit zu verbinden sowie Entscheidungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern zu vertreten, gehört zu deinen Stärken. 
• Sehr gute Kommunikations- und Beratungskompetenzen in Deutsch und Englisch, insbesondere im Austausch mit Senior Stakeholdern und interdisziplinären Teams, runden dein Profil ab. 

Das bekommst du von uns

• Deine Freiheit: anteiliges Mobile Working und flexible Arbeitszeiten
• Dein Team: offene, familiäre, wertschätzende Kultur inkl. Duzen und Teamevents
• Dein Umfeld: dynamisches, innovationsoffenes und agiles Arbeiten
• Deine Rolle: hohe Eigenverantwortung und Freiraum, um deine Ideen umzusetzen
• Deine Entwicklung: regelmäßige Trainings und Seminare in unserer Academy
• Dein Vierbeiner: Hunde sind in unseren Büros (Campus) herzlich willkommen
• Deine Gesundheit: zahlreiche Angebote zur Vorsorge, Fitness, Yoga@work u. a.
• Deine Benefits: Mitarbeiterrabatte, Dienstrad, betriebliche Altersvorsorge u. v. m.